• 一貫し、且つ質の高いアプリケーションを迅速に作成 － APIおよび標準サービスのセットを多くのディスカバリーアプリケーション間で共有できます。
• 有用なデータビューの作成。 － 様々なデータソースを自在に統合し、まとめるサービス機能を用いることにより、データソースの中のデータの構造やデータ間のつながりなどを考慮せずに、研究者が望む形でデータを閲覧することができます。　この高機能なビューがデータの階層関係を保持しています。


• 情報をより簡単に取得。 － 上述のデータビューを他のビューと連結させ、フィルターを通して、より効果的にデータにアクセスすることができます。　またその場で、データをピボットさせたり、計算値をあらたなフィールドに挿入することができます。

データベース管理者にとって

Integrating Data Source（IDS）により、研究者は個々のデータソースの構造を意識することなくデータを階層的に参照することができます。　一方Aggregating Data Source（ADS）は、複数のデータネットワークを一つにまとめ、研究者はネットワークに分散したデータソースをあたかも一つであるかのように検索し、表示させることができます。IDS/ADSテクノロジーに基づくdynamic data sourcesにより、化学者、バイオロジスト共にワークフローに合わせてデータを参照することができます。　また、データベース管理者はData Source Builderのグラフィカルインターフェースを利用して、スクリプトを書くことなく即座にデータビューを作成、選択、そして修正することができます。